НИФТИ ННГУ приглашает Вас принять участие в работе VII Всероссийской конференции и школы молодых ученых и специалистов «Физические и физико–химические основы ионной имплантации», которая состоится с 7 по 9 ноября 2018 года в Нижегородском государственном университете имени Н.И. Лобачевского (ННГУ).

Читать далее
10.06.2018

Обновлены сведения о ходе выполнения проектов в 2014-2016 гг. в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 - 2020 годы»

Читать далее
16.11.2016

Обновлены сведения о ходе выполнения проектов в 2014-2016 гг. в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 - 2020 годы».

 

Читать далее
16.11.2016

17 июня 2016 г. (пятница) в 16:20 в конференц-зале НИФТИ ННГУ состоится расширенный семинар отдела «Физики металлов» НИФТИ ННГУ и кафедры физического материаловедения ННГУ по материалам диссертации Малова В.С. на соискание ученой степени кандидата технических наук. Приглашаются все желающие!

Читать далее
16.06.2016

Обновлены сведения о ходе выполнения проектов в 2015 г. в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 - 2020 годы»

Читать далее
26.04.2016

Мемристивные системы

Ответственный исполнитель НИР по направлению: Лаборатория физики и технологии тонких пленок

 

Разработка научно-технологических решений по созданию принципиально новой, универсальной энергонезависимой памяти – резистивной памяти, а также нейроимитирующих электронных устройств на основе мемристоров

       Научно-технический задел как в области физики и технологии тонких пленок, так и в области взаимодействия заряженных частиц с твердым телом позволил коллективу лаборатории своевременно начать исследования в новом прорывном направлении, связанном с разработкой запоминающих и нейроимитирующих (нейроморфных) электронных устройств на основе мемристоров – элементов электрических цепей с адаптивным поведением и эффектом памяти (изменением резистивного состояния под действием электрических сигналов). В самой ближайшей перспективе резистивная память на основе мемристивных наноструктур сможет заменить традиционные оперативные и постоянные запоминающие устройства как в обычных вычислительных системах, так и в высоконадежной аппаратуре, работающей в условиях космоса и атомных реакторов. Синаптическое поведение мемристивных структур используется при создании на основе традиционной КМОП-технологии элементной базы принципиально нового поколения вычислительных систем – ассоциативных компьютеров (по сложности, принципу действия и возможностям приближающихся к человеческому мозгу), а также интерфейсов «мозг-компьютер»; с этим направлением связываются передовые решения в области робототехники, искусственного интеллекта, диагностики и лечения заболеваний.

Биполярное резистивное переключение мемристора

Биполярное резистивное переключение между состояниями с высоким сопротивлением (СВС) и состоянием с низким сопротивлением (СНС) тонкопленочной структуры мемристора (слева) и зависимость сопротивления мемристора от длительности воздействующего импульса (спайка), характерная для адаптивного поведения синаптического соединения (справа).

 

       Коллективом лаборатории совместно с другими подразделениями НИФТИ и НОЦ «Физика твердотельных наноструктур» ННГУ, а также с индустриальным партнером, в качестве которого выступает НИИИС им. Ю.Е. Седакова, разработаны научно-технологические решения по формированию методами магнетронного распыления тонкопленочных структур «металл-диэлектрик-металл» и «металл-диэлектрик-полупроводник» на основе оксидных материалов, проявляющих биполярное резистивное переключение, которые положены в основу разработки и изготовления макетов тестовых кристаллов элементов многократно перепрограммируемой энергонезависимой памяти. С применением ионной имплантации впервые выполнено имитационное моделирование и показана высокая стойкость разработанных элементов резистивной памяти к воздействию космических протонов и быстрых нейтронов в широком диапазоне доз вплоть до экстремальных значений. Изучены закономерности и механизмы транспорта заряда, позволившие получить информацию о природе различных резистивных состояний оксидных пленок. Обнаружена чувствительность тонкопленочных структур к составу окружающей атмосферы, которая может быть использована для создания сенсоров. На основе результатов, полученных при исследовании процессов электроформовки и влияния атмосферы на процесс резистивного переключения, предложена модель переключения, основанная на реакции окисления-восстановления филамента под действием приложенного напряжения определенной полярности. В рамках международного сотрудничества с коллективом под руководством Н.А. Соболева (Университет Авейро, Португалия) выполнены работы по детальному изучению с применением импедансной спектроскопии природы резистивных состояний в тонкопленочных мемристивных структурах на основе оксидов кремния и циркония.

       В рамках нового инициативного проекта сотрудниками лаборатории 2.1 и отдела 14 НИФТИ исследуется возможность функционирования разработанных мемристивных структур в макетах искусственных нейронных сетей. Изучается адаптивное (синаптическое) поведение резистивного состояния мемристивных структур с целью их интеграции в электронные устройства, которые могут быть использованы не только для демонстрации функций нейронной сети, но и для преобразования, воспроизведения и контроля электрической активности биологических культур. С этой целью совместно с коллегами из Института биологии и биомедицины ННГУ и Нижегородской государственной медицинской академии впервые будет исследована возможность сопряжения искусственных нейронных сетей на основе мемристоров с электронными устройствами, регистрирующими электрическую активность культуральной сети гиппокампальных нейронов.

       Масштабность поставленной задачи обусловлена ее междисциплинарным характером и необходимостью привлечения опыта и квалификации специалистов в разных областях – физики и технологии тонкопленочных наноструктур, компьютерного моделирования нейронных сетей, математического моделирования и проектирования электронных схем, нейродинамики и нейробиологии.